シンプレクス・ホールディングス株式会社
データエンジニア
仕事内容
職種
データエンジニア
採用予定人数
5名
選考プロセス
（希望者は、カジュアル面談可）→ 書類選考 →オンライン試験→ 1次面接→ 最終面接→ 内定
業務内容
募集背景 シンプレクスは、金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。 データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。 顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。 Databricksも注力領域の一つとして位置づけており、2026年3月には「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。 今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていきたいと考えています。 個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアを募集します。 業務内容 DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。 ▼主な業務 ・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計 ・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用 ・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備 ・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善 ・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化 ・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発 ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。 また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。 案件例 ・製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。 ・化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。 ・メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。 ・官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。 ・自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。 ※業界や技術スタックは多岐にわたりますが、いずれも「データやAIを実際の業務価値につなげる」ことを重視した案件です。上記は実績例であり、配属案件・使用技術は経験や適性、案件の状況等を踏まえて決定します。 必須経験 以下①〜④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。 歓迎経験 以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。 Databricks、Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 AWS、Azure、Google Cloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験 データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験（dbt、Apache Airflow、Apache Spark等） データモデリング、品質管理、性能・コスト最適化、アクセス権限・メタデータ管理等の設計・改善経験 Git、CI/CD、IaC等を用いた開発・運用自動化の経験 BIツールとのデータ連携、または機械学習・生成AI向けデータ基盤構築経験 要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定経験 技術リード、レビュー、メンバー育成、再利用可能な共通機能の設計・開発経験 このポジションの魅力 ① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる 顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。 データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。 ② データ・AIとシステム開発の両方に携われる 全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。 特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。 データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。 ③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる 案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。 個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。 ④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる 担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。 マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。 求める人物像 顧客課題の解決に興味があり、顧客やチームと協働して取り組める方 技術を実際の業務価値につなげたい方 データ分析基盤・AI領域の専門性を高めたい方 案件の成果を個別最適で終わらせず、共通化・標準化に取り組みたい方 事業や組織づくりにも関わっていきたい方 「実際の顧客課題を解きながら、自分の仕事を一案件の成果物で終わらせず、会社のソリューションや事業に育てていく」経験をされたい方にマッチしているポジションです。
企業名
シンプレクス・ホールディングス株式会社
代表者
代表取締役社長 CEO 金子 英樹
本店（登記）
東京都港区虎ノ門一丁目23番1号
虎ノ門オフィス
〒105-6319 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19階 TEL：03-3539-7370（代表） FAX：03-3539-7390
麻布台オフィス
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー18階 TEL：03-3539-7370（代表）
資本金
1,518百万円（2026年3月31日現在）
従業員数
2,121名（2026年4月1日現在）
休日・休暇
土日・祝祭日 年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇 産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、裁判員休暇
福利厚生
・社用iPhone/PC貸与（WindowsPC貸与・希望に応じてMacbookProも貸与可） ・各種社会保険完備 ・従業員持株会 ・死亡/高度障害 弔慰金制度あり（自己負担無し） ・団体長期障害 所得補償保険（GLTD）加入（最長65歳まで、自己負担無し） ・夕食ビュッフェ（自己負担ゼロ） ・タクシーの業務利用精算可能
参考情報
●カルチャーブック https://www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook ●統合報告書 https://www.simplex.holdings/ir/library/integrated_report/ ●新規投資家向け資料 https://www.simplex.holdings/ir/library/ataglance/ ●社員インタビュー記事 ・FastGrow https://www.fastgrow.jp/search?word=%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%82%B9 ・Business Insider https://www.businessinsider.jp/specialfeature/as-a-professional-as-a-player/ ●社員動画 https://recruit.simplex.holdings/lookandfeel/ https://www.youtube.com/watch?v=KQLCzNXtTzM ●福利厚生など https://recruit.simplex.holdings/environment/welfare/
