事業開発_EXP候補

私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。 現在は、 - [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/) - [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/) - [経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/) - [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/) - [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/) といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。 また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。 [採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/) [会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile) ### ■ 募集背景 世界の成長投資はAI・半導体・宇宙・ロボティクス——「つくる力」へ一斉に向かい、日本でも官民370兆円超の戦略投資が動き出しています。この流れを受けて大手企業の約8割が開発の内製化に意欲を示す一方、IT人材の約7割はSIer・受託側に偏在し、2030年には最大79万人が不足。「内製したいのに、人がいない」——配置・リスキリング・育成・採用といった組織の人的課題が、日本の産業最大のボトルネックです。 Findyは、この「組織の人的課題」を解く側に立つ会社です。GitHub連携の実データ×スキル偏差値（特許取得済）で可視化された登録エンジニア15万人超（国内エンジニアの約10人に1人）、グループ累計約5,400社の顧客基盤、重工・自動車など日本の基幹産業への入り込み。この資産を武器に、下期戦略としてエンタープライズ企業への顧客シフトと、ハードスキルからソフトスキル（志向性・ドメイン知識・マネジメント）へのマッチング軸の拡張を進めています。その先にあるのが、成功報酬の「点」のビジネス（国内フィー市場 約4,500億円）から、企業の組織・人材の意思決定に継続的に関与するリカーリングの「線」のビジネス（世界で約1.7兆円→2034年に約4.4兆円へ成長が見込まれるタレントマネジメント市場）への転換。その中核として、中期ビジョン組織AIプロダクト構想を次の事業戦略として掲げています。 このTAM拡張を、具体のマネタイズラインとして設計・実行していただける、1→10・10→100に伸ばした経験のある方を募集します。 ### ■ あなたに解いてほしい課題 - 事業ポートフォリオの設計: 複数のマネタイズライン（既存コア事業のグロース／組織AIプロダクト／新卒領域／領域拡張）をポートフォリオとして設計し、優先順位とリソース配分を意思決定する - リカーリング型収益ラインの接ぎ足し: 成功報酬一本の収益構造に、「採用がゼロの年でも顧客に価値を提供し続けられる」リカーリング型の収益ラインを接ぎ足す事業設計を描く - 勝てるテーマの見極め: 「タレントマネジメント市場×Findyにしかない資産」の掛け算で勝てるテーマを見極め、検証→型化→スケールのサイクルを回す - 事業部横断の実行体制組成: セールス・組織コンサル・CS・プロダクトを巻き込み、事業部横断で実行体制を組成する ### ■ 仕事内容・ミッション 既存コア事業（ダイレクトリクルーティング・エージェント連携）のグロースを土台に、以下のマネタイズラインの設計・実行を担います。担当テーマは経験・志向・スキルに応じてアサインします。 ＜ライン1｜組織AIプロダクト（人材配置OS）：収益転換の本丸＞ 「役割を最短で埋めるための、人材配置のOS」——企業の「このポジションが埋まらない」という問いに対して、社内の異動で埋めるか、外部から採用するか、育成で埋めるか。この意思決定を、社員のスキルデータとFindyの15万人超の外部人材データ（GitHub連携の実データ×スキル偏差値）を同じ物差しでつないで支援するプロダクト構想です。進め方は決まっています。まず組織コンサルが顧客の開発組織に入り込んで人力で解き、頻出課題を型化し、型化できた領域からプロダクトにしていく（27年〜実験開始予定※構想・設計段階）。一方で、価格・提供形態・収益モデルに完成された正解はまだありません。それを描くのが、このポジションです。 - 本構想の収益設計のオーナーとして、価格設計・提供形態・デザインパートナー検証の設計を担う - 組織コンサルが顧客に入り込んで得た気づきを、事業モデルに翻訳する ＜ライン2｜新卒・高専・若手領域：マネタイズの階段＞ - 26年4Q〜本格展開予定。イベントスポンサード→スカウト課金→成功報酬と、マネタイズを段階的に積み上げる事業設計・グロースを担う（集客はコミュニティ・カンファレンスの資産を活用） ＜ライン3｜領域拡張：ディープテック・製造業等＞ - 半導体・宇宙・ロボティクス等、国家戦略投資が向かうソフトウェアの隣接領域への拡張（28年〜本格展開の構想。グループ連携テーマのため関与範囲は選考でご説明） ＜共通＞ - セールス・組織コンサル・CS・US・プロダクトと連携した実行体制の組成とプロジェクト推進 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 ### ■ 入社後に期待する成果 - 入社〜3ヶ月: 既存事業・進行中テーマの構造とKPIを把握し、担当ラインのグロース施策を立案・実行 - 6〜12ヶ月: 担当ラインで検証→型化のサイクルを回し、事業部横断の実行体制を組成。新規ラインの事業設計（価格・提供形態・検証計画）を具体化 - 中長期: 複数マネタイズラインのポートフォリオを指揮し、事業責任者クラスへ。リカーリング型収益を事業の柱に育て、「人材紹介の再定義」を収益面から完成させる ### ■ このポジションの魅力 - 1. 日本の働く仕組みを作り替える——社会的インパクトの当事者になれる: 日本の開発生産性の伸び悩みは、突き詰めると、配置・リスキリング・育成・採用といった「組織の人的課題」の問題です。勘と偶然に任されてきたその意思決定に、データと仕組みを通す。実現すれば、企業は「人が足りない」を採用以外の手段まで含めて解けるようになり、働く人はスキルと可能性をデータで正当に評価されるようになります。対象はエンジニア・開発組織です。ただし、いまや重工・自動車から金融・小売まで、あらゆる産業が自前の開発組織を持つ時代。そして、日本に足りないのは技術者——世界4位・約150万人——ではなく、その力を活かす仕組みです。エンジニア組織の課題を解くことは、特定業界ではなく日本の産業全体の生産性・開発力。そして、世界に通用するソリューション創造に直結します。「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」——この経営理念を、事業の設計から実現しにいく仕事です。 - 2. 開発組織×タレントマネジメント市場のパイオニアになれる: 社員のスキルデータをもとに配置・育成・採用の意思決定を支援する「タレントマネジメント」市場は、海外では兆円級で確立しています。一方、日本の開発組織に特化したプレイヤーはまだ存在せず、本人同意の実データ×基幹産業への入り込みという、資本力でも短期には作れない資産を持つのはFindyだけです。数年後に「あのカテゴリを日本で最初に事業化した」と語れる経験を、設計図を描く段階から積めます。 - 3. ゼロからの賭けではない——既存アセットの上の1→10: 15万人超DB・約5,400社の顧客基盤・エンジニアコミュニティの信頼。検証のための顧客接点もデータも最初から揃っています。しかも「プロダクト×コンサル」の収益化はTeam+事業部で実証済みの型があります。 - 4. 1つの事業ではなく、事業のポートフォリオを指揮できる: 組織AIプロダクト・新卒・領域拡張・副業・職種拡張——複数のマネタイズラインが同時に動くタイミングです。何を・いくらで・どの順番で立ち上げるかという、事業構造そのものの意思決定から関われる機会は、国内でも希少です。 - 5. 経営直結のスピードと、事業責任者への最短ルート: 執行役員 直下で、提案がその場で意思決定され、現場発のプロジェクトが半年で事業化するスピード感です。マネタイズラインのオーナー→複数ラインの統括→事業責任者というキャリアを年次ではなく成果に応じて描くことができます。 ### ■ 配属先情報 - 部署: Findy転職事業部 事業開発 - レポートライン: 執行役員 直下 - 連携先: エンタープライズセールス・組織コンサル・CS・US・プロダクト・グループ各事業部 ### ■ 参考情報 - 事業責任者：田頭 note https://note.com/taityo0911/n/n28ebd3a889ef - Findyのこれから https://note.findy.co.jp/n/n4b8c8d606b22 - 代表 山田「今、Findyで働くべき理由」 https://note.com/yuichiro826/n/nd6db03102404

■ 競合分析（候補者への訴求に活用） ターゲット企業（ABEJA・エクサウィザーズ・PKSHA等）のBizDev求人との差別化： ・「受託」vs「自社PF」：競合はAI受託。Findyは自社PF上で自分たちの事業の次の柱を作る ・TAMの広さ：AI受託はPJ単位。FindyはPFでIT人材市場全体約50兆円、TAM数千億円 ・データアセット：26.7万人のエンジニアデータ・4,000社の企業データ。自社データでPoCが回せる ・意思決定スピード：FY26中AIプロダクト10個、FY25-27で新規事業10個 ・グローバル：インド・韓国・台湾で既にTeam+展開中 競合年収参考：ABEJA 800～1,300万、エクサウィザーズ 708～1,308万。Findy 700～1,200万は「自社PFの事業開発」というキャリア価値で訴求 ■ 候補者への訴求文脈（トークスクリプト） ・AI受託出身者向け：「受託の天井を感じているなら、自分たちのPFの上で自分の事業の次の柱を作るのが次のキャリア」 ・コンサル出身者向け：「戦略を描いて終わりではなく実行して結果を出す。事業責任者直下で非連続な成長テーマを自ら設計」 ・SaaS BizDev出身者向け：「単一プロダクトのグロースではなく5サービスのエコシステムで新規市場開拓。PFの事業開発という希少な経験」 ■ ターゲット人材像・ペルソナ Tier S：AI受託・データ領域企業のプロマネ/セールス（ABEJA・エクサウィザーズ・PKSHA等）× 事業推進実績 Tier A：SaaS/IT企業の事業企画・営業企画 × テクノロジー事業の推進経験 Tier B：コンサル出身（アクセンチュア・デロイト等）× テクノロジー案件の推進経験 ■ ターゲット企業例 AI受託・データ：ABEJA、エクサウィザーズ、PKSHA Technology、オロ、Laboro.AI SaaS/HRTech：SmartHR、freee、マネーフォワード等の事業企画・BizDev コンサル：アクセンチュア、デロイト、NRI等のテクノロジー案件推進経験者 ■ エージェント→候補者への提示コンテンツ（選考ファネル別） ※求人本体に載っているURLは含めない。