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株式会社エクサウィザーズ

AIソリューションエンジニア(AI/ML・アプリ)_東京/大阪拠点

エンジニアコンサルAI

仕事内容

企業・事業概要

エクサウィザーズは、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。 AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション(AX)が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。 その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション(コンサル・SI)、プロダクト(SaaS)、プラットフォーム(PaaS)へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。 会社概要 https://speakerdeck.com/exawizards/company 2026年3月期 通期決算説明資料 https://contents.xj-storage.jp/xcontents/AS71284/ad34dc5f/4d16/487f/94de/fa2dd0073a41/140120260512525045.pdf 三井住友フィナンシャルグループと資本業務提携契約を締結し、AI戦略パートナーとしてAX推進を加速 https://exawizards.com/archives/31731/

AIプラットフォーム事業について

AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio*」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 *「exaBase Studio https://exawizards.com/exabase/studio/」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。 ・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易 ・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築 ・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能

業務内容

スクラッチ開発のカスタムソリューション(AI/ML)、AIプラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。 単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術(LLM / ML など)を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、企画・設計~実装責任まで持った役割です。 ・AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI(LLM/RAG/エージェント)や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計 ・スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装 ・プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築 ・実装のリードとハンズオン ・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す ・LLM APIの統合、非構造化データ(テキスト/画像)のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発・分析 ・プロジェクトマネジメント ・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定 ・QCDF(品質・コスト・納期・柔軟性)を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く

技術スタック

Languages: Python, SQL Infrastructure: AWS / GCP / Azure Tools: exaBase Studio, Docker, Git

入社後のキャリアパス

個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。 ・AI×データ×システム開発経験を兼ね備え、次世代型エンジニアとしてのキャリアを歩む ・AIプロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト ・エンジニアやPdMとして自社プロダクト開発に関与 ・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ

ポジションの魅力

・AI/MLとアプリケーション/システム開発の二刀流エンジニアとして、技術とビジネスを橋渡ししつつ、AIを社会実装できる市場価値の高い人材へ成長できます。 ・巨大産業の「核心」に挑む::金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。 ・トップタレントとの協働::学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる知的好奇心を満たせる環境です。

応募資格(必須)

・共通要件 ・Pythonの使用経験 ・顧客折衝や客先常駐の経験 ・ネイティブレベルの日本語能力 ・下記のいずれかのパターンに該当する方 ・パターンA ・データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 ・自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 ・パターンB ・Webアプリケーション(Backend / Frontend)またはデータ基盤の設計・構築経験 ・要件定義から実装までを自走してリードした経験

応募資格(歓迎)

・プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験 ・AI / ML に関する基礎的な理解 ・大規模データ処理・分析基盤の構築経験 ・現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲

賃金

年収 720万円 〜 1,080万円 ■月収:年収の12分割分を支給 月収下限60万円(基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円) 月収下限90万円(基本給665,860円、みなし残業代45時間分として234,140円) 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給 ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定 ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応

勤務地

〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 ※リモート&出社のハイブリット勤務。ご希望に合わせて、東京/大阪フィスへのいずれかの出社を想定(顧客先への常駐も発生)

関連記事

「技術検証」から「価値提供」へ。AI/MLエンジニア・データサイエンティストのネクストキャリアとしてのエクサウィザーズのAIソリューションエンジニア https://note.exawizards.com/n/ndb5a1710ed3f AIプラットフォーム事業本部 インタビュー/AIプラットフォーム「exaBase Studio」・AIサービス・AIソリューションの3重奏で、AIエージェント時代の新たなビジネスモデルを築く https://insight.axc.ne.jp/article/company/6256/ exaBase StudioでAI開発の壁を取り払う ― 誰もがDXを駆動できる未来の実現を目指して - 前編 https://note.exawizards.com/n/n70e31e219ae5 エクサウィザーズ、2024 Country AWS Partners of the Year – Rising Star Partner of the Year Japan を受賞 〜AIとクラウドの融合で顕著な実績を上げ、日本で唯一の受賞企業に〜 https://exawizards.com/archives/30196/

設立

2016年2月

代表者

代表取締役社長CEO 春田 真

従業員数

624名(連結、2026年3月末時点)

資本金

24億円(2026年3月末時点)

本社所在地

〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階

支社所在地

〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田 3-3-45 マルイト西梅田ビル5階 株式会社スタジアム内 〒430-0927 静岡県浜松市中区旭町11-1 プレスタワー8階 〒812-0011 福岡市博多区博多駅前 2-3-23 安田第3ビル2階 株式会社スタジアム内

応募条件

応募資格(必須)

・共通要件 ・Pythonの使用経験 ・顧客折衝や客先常駐の経験 ・ネイティブレベルの日本語能力 ・下記のいずれかのパターンに該当する方 ・パターンA ・データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 ・自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 ・パターンB ・Webアプリケーション(Backend / Frontend)またはデータ基盤の設計・構築経験 ・要件定義から実装までを自走してリードした経験

応募資格(歓迎)

・プロジェクトの進捗管理やコンサルティング経験 ・AI / ML に関する基礎的な理解 ・大規模データ処理・分析基盤の構築経験 ・現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲

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